学歴

• Ph.D., UCLA (2024年2月), Mechanical and Aerospace Engineering

  • 指導教員: Professor Kunihiko Taira

  • Major: Fluid Mechanics, Minor 1: Data Science and Machine Learning, Minor 2: Systems and Control

  • Thesis: Data-Driven Modeling and Control of Extreme Aerodynamic Flows: Super Resolution, Manifold Identification, and Phase-Amplitude Reduction [PDF] [Slides]

    • Committee Members: Kunihiko Taira (Chair, UCLA), Jeff Eldredge (UCLA), Mitchell Spearrin (UCLA), Jacob Bortnik (UCLA), and Steven L. Brunton (Univ. Washington) 

    • Outstanding Ph.D. Degree Award in the Mechanical and Aerospace Engineering Department at UCLA (UCLA 機械航空宇宙工学科首席Ph.D. 賞)

• 修士, 慶應義塾大学 (2020年9月), 大学院理工学研究科, 開放環境科学専攻

  • 指導教員: 深潟 康二教授

  • Major: Applied and Computational Mechanics, Minor 1: Space and Environment Design Engineering, Minor 2: Science of Environment and Energy

  • Thesis: Space-Time Data Recovery of Fluid Flows using Machine Learning Based Super Resolution

    • Best Graduate Research Award (藤原賞)

• 学士, 慶應義塾大学 (2018年3月), 理工学部, 機械工学科

  • 指導教員: 深潟 康二教授

  • Thesis: Proposal of a Turbulent Inflow Generator using Machine Learning

    • Best Bachelor Thesis Presentation Award

研究経歴

• 2025年1月 - Present, 東北大学 大学院工学研究科 航空宇宙工学専攻 准教授

• 2025年4月 - Present, 東北大学 流体科学研究所 兼務教員

• 2024年3月 - 2024年12月, UCLA Postdoctoral 研究員

• 2020年9月 - 2024年2月, UCLA Ph.D. 生研究員

• 2020年9月 - 2021年8月, 慶應義塾大学 訪問研究員

• 2018年4月 - 2020年9月, 慶應義塾大学 修士生研究員

• 2019年1月 - 2019年8月, UCLA 訪問研究員

• 2018年8月 - 2018年12月, フロリダ州立大学 訪問研究員

• 2017年4月 - 2018年3月, 慶應義塾大学 学部生研究員

受賞・奨学金

1. Physical Review Fluids Reviewer Excellence 2026 Award, American Physical Society, 2026年5月

2. 東北大学ディスティングイッシュトリサーチャー, 2026年1月

3. 文部科学省 科学技術・学術政策研究所 ナイスステップな研究者2025 (“機械学習と数値流体力学を融合したデータ駆動流体解析により，乱流や空力現象の高精度予測・モデリング手法を切り拓いた顕著な研究成果に対して"), 2025年12月 [PDF] [東北大機械系] [東北大本部]

4. The 22nd International Conference on Flow Dynamics Best Presentation Award for Young Researcher, 2025年11月 [PDF] [東北大機械系]

5. 2024 Outstanding Reviewer of Journal of Fluid Mechanics, 2025年8月 [東北大機械系] [Paper]

6. USNC/TAM National Academy of Sciences Travel Fellowship (ICTAM2024), 2024年6月

7. UCLA Mechanical and Aerospace Engineering Department Outstanding Ph.D. Degree Award [Picture1] [Picture2] [link], 2024年4月

8. Amazon Fellow 2022: scholarship by the Science Hub for Humanity and Artificial Intelligence organized by UCLA and Amazon [UCLA] [Amazon]

9. International Congress of Theoretical and Applied Mechanics Grant, ICTAM 2020+1, 2021年8月

10. 藤原賞 (Best Graduate Research Award at Keio Univ.), Fujiwara Scholarship Foundation, 2021年3月

11. 日本機械学会熱工学部門 講演論文表彰 in 2nd Pacific Rim Thermal Engineering Conference, (深見 開, 難波江佑介, 河合 謙, 深潟 康二), 2020年10月 

12. 慶應義塾大学小泉信三奨学金 2020

13. 第17回乱流制御研究会 最優秀賞, 2019年11月

14. 日本機械学会流体工学部門 優秀講演表彰 (日本機械学会第97期流体工学部門講演会), 2019年11月

15. 慶應義塾大学理工学部機械工学科 卒業研究優秀発表賞, 2018年3月

16. 第12回乱流制御研究会 最優秀賞, 2018年1月

17. 慶應義塾大学機械工学創造演習優秀賞, Twitterによる``SMART HOME”の実現, 2016年3月

所属学会

1. 日本機械学会

2. American Institute of Aeronautics and Astronautics

3. American Physics Society

4. Society for Industrial and Applied Mathematics

5. 日本流体力学会

学術貢献活動

1. 一般社団法人日本航空宇宙学会北部支部 幹事

2. SIAM Conference on Annual Meeting (AN26), Mini-symposium “Low-order analysis and modeling of transient flows", July 2026

Organizers: K. Fukami (Tohoku Univ.), A. J. Linot (UMass Amherst), and K. Taira (UCLA)

3. TSFP14 Advisory Committee

4. 日本機械学会研究分科会: 熱流体工学におけるデジタルツインのための先端的計測・シミュレーション・データ科学とその産業応用に関する研究分科会, 研究者委員

5. JK-FLOW (Japan and Korea Fluid Mechanics Online Workshop)

Organizers: K. Fukami (Tohoku Univ.), S. Lee (Inha Univ.), A. Sciazko (Univ. Tokyo), J. Jeon (POSTECH), and H. Kim (Korea Univ.)

6. IUTAM Symposium, GA22-04: Machine Learning in Diverse Fluid Mechanics (a local executive committee member), May 2025

7. 3rd Data-Driven Fluid Dynamics Workshop, Mar 2025

Organizers: K. Taira (UCLA), T. Nonomura (Nagoya Univ.), K. Fukami (Tohoku Univ.), K. Fujii (Tokyo Univ. Sci.), K. Fukagata (Keio Univ.), S. L. Brunton (Univ. Washington), and M. Hemati (Univ. Minnesota)

8. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE23), Mini-symposium ``Reduced-complexity models for fluid flows," Mar 2023

Organizers: K. Fukami (UCLA), S. T. M. Dawson (Illinois Tech.), and K. Taira (UCLA)

9. SIAM Conference on Mathematics of Data Science (MDS22), Mini-symposium ``Data-driven analysis and modeling of unsteady flows," Sep 2022

Organizers: K. Fukami (UCLA), M. Hickner (Univ. of Washington), K. Taira (UCLA), and S. L. Brunton (Univ. of Washington)

委員会活動@東北大学

1. 計画及び製図 II 実施ワーキンググループ委員 (2025年4月 - Present)

2. 機械系広報推進室委員 (2025年4月 - Present)

3. 実験 I 実施ワーキンググループ委員 (2026年4月 - Present)

研究費・契約など

日本学術振興会

1. [Active] 科学研究費助成事業 研究活動スタート支援, “非線形位相振幅機械学習に基づく非定常流体現象の超高速制御則構築," 番号 JP25K23418 [成果一覧]

   • 代表者, 2025/7/31-2027/3/31, ¥ 2,600,000

2. [Active] 科学研究費助成事業 基盤研究B, “情報理論的機械学習による非定常航空流体現象の因果関係抽出論創成," 番号 JP26K01129 [成果一覧]

   • 代表者, 2026/4/1-2029/3/31, ¥ 18,330,000

文部科学省

3. [Active] 宇宙航空科学技術推進委託費, ““日本発”データセントリックな非線形超高自由度航空現象コンパクト化計画," 番号 J000959 [成果一覧]

   • 代表者, 2025/10/1-2028/3/31, ¥ 40,400,000

国立研究開発法人科学技術振興機構

4. [Active] JST さきがけ, “数理的非定常流体予測制御に向けた Low-Rank Manifold Village の構築," Number JPMJPR25KA  [成果一覧]

   • 代表者, 2025/10/1-2029/3/31, ¥ 39,000,000

株式会社アイシン・デジタルエンジニアリング

5. “機械学習を用いた車体周り流れ場における因果関係可視化技術の開発"

   • 代表者, 2025/11/28-2026/3/31, ¥ 5,196,100

本田技研工業株式会社

6. “自動車空調システムのためのデータ駆動型サロゲートモデルの開発"

   • 代表者, 2025/12/1-2026/3/31, ¥ 2,543,840

株式会社本田技術研究所

7. [Active] “時系列データ処理可能なデータ駆動型サロゲートモデルの研究"

   • 代表者, 2026/4/1-2027/3/31, ¥ 8,320,000

東北大学 流体科学研究所 未来流体情報創造センター

8. [Active] “情報理論的機械学習による非定常流動現象の因果モデリング"

   • 代表者, 2026/4/1-2027/3/31, 36,000 CPU時間

9. “超高速最適制御に向けた非定常流体現象の機械学習位相振幅モデリング"

   • 代表者, 2025/8/1-2026/3/31, 27,000 CPU時間

文部科学省 革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ (HPCI)

10. [Active] “情報理論的多様体学習による航空非定常流動データの因果モデリング," 若手課題

    • 代表者, 2026/4/1-2027/3/31, 20,000 GPU hours

査読

Publications

1. Acta Mechanica Sinica

2. Advances in Applied Mathematics and Mechanics

3. Aerospace Science and Technology

4. AIAA Journal

5. AIMS Mathematics

6. AIP Advances

7. Annals of the New York Academy of Sciences

8. APL Machine Learning

9. Applied Mathematical Modelling

10. Archives of Computational Methods in Engineering

11. Building and Environment

12. Chaos, Solitons and Fractals

13. Chemical Engineering Science

14. Cogent Engineering

15. Communications AI & Computing

16. Communications Engineering

17. Communications in Computational Physics

18. Computational Intelligence and Neuroscience

19. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

20. Computer Physics Communications

21. Computers and Fluids

22. Data-Centric Engineering

23. Electronics Letters

24. Engineering Applications of Artificial Intelligence

25. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics

26. Engineering Computations

27. ENGINEERING Information Technology & Electronic Engineering

28. Engineering with Computers

29. European Journal of Mechanics / B Fluids

30. Experimental Thermal and Fluid Science

31. Expert Systems With Applications

32. Flow

33. Flow, Turbulence and Combustion

34. Fluid Dynamics Research

35. Frontiers in Physics

36. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering

37. Geo-spatial Information Science

38. IEEE Access

39. IEEE Computing in Science and Engineering

40. IEEE Control Systems Letters

41. IEEE Transactions on Energy Conversion

42. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

43. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

44. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems 

45. IEEE Photonics Journal

46. IET Image Processing

47. IET Signal Processing

48. Imaging Science Journal

49. International Journal of Aeroacoustics

50. International Journal of Aerospace Engineering

51. International Journal of Computational Fluid Dynamics

52. International Journal of Computational Methods

53. International Journal of Heat and Fluid Flow

54. International Journal of Heat and Mass Transfer

55. International Journal for Numerical Methods in Fluids

56. International Journal of Machine Learning and Cybernetics

57. International Journal of Production Research

58. Journal of Aerospace Engineering

59. Journal of Aerospace Information Systems

60. Journal of Applied Fluid Mechanics

61. Journal of Chemometrics

62. Journal of Computational Design and Engineering

63. Journal of Computational Physics

64. Journal of Computing and Information Science in Engineering

65. Journal of Fluid Engineering

66. Journal of Fluid Mechanics

67. Journal of Fluid Science and Technology

68. Journal of Marine Science and Application

69. Journal of the Mechanics and Physics of Solids

70. Journal of the Physical Society of Japan

71. Journal of Turbulence

72. Journal of Zhejiang University-SCIENCE A

73. Machine Learning: Science and Technology

74. Measurement Science and Technology

75. Mechanical Research Communications

76. Mechanical Systems and Signal Processing

77. NATO Journal of Science and Technology 

78. Nature Communications

79. Nature Computational Science

80. Nature Machine Intelligence

81. Nature Mechanical Engineering

82. Newton

83. Nonlinear Dynamics

84. Nuclear Science and Techniques

85. Numerical Heat Transfer, Part B: Fundamentals

86. Ocean Engineering

87. Part G: Journal of Aerospace Engineering

88. Peer J Computer Science

89. Petroleum Science and Technology

90. Physica D: Nonlinear Phenomena

91. Physical Review E

92. Physical Review Fluids

93. Physical Review Letters

94. Physical Review Research

95. Physics of Fluids

96. Proceedings of the Royal Society A

97. Scientific Reports

98. Soft Computing

99. The European Physical Journal Plus

100. Theoretical and Computational Fluid Dynamics

101. Transactions of the JSASS

102. Turbomachinery

103. Wind Energy

Conferences

1. 2019 International Conference on Artificial Intelligence, Information Processing and Cloud Computing (AIIPCC2019)

2. 3rd International Conference on Material Strength and Applied Mechanics (MSAM 2020)

3. EuroGNC 2026

4. NeurIPS 2021 workshop on Machine Learning and the Physical Sciences

5. NeurIPS 2022 workshop on Machine Learning and the Physical Sciences

6. NeurIPS 2023 workshop on Machine Learning and the Physical Sciences

7. ICML 2023 workshop on Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling

8. NeurIPS 2024 workshop on Machine Learning and the Physical Sciences

9. NeurIPS 2025 workshop on Machine Learning and the Physical Sciences

Grant Proposals

1. Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation)

学位論文指導

(主査, Ph.D./M.S./B.S.)

Kai Fukami Research Group にて学位取得 (†: 修了)

• Ph.D. degree:

  1. 2029 永野 浩大 (航空宇宙工学), 東北大学

• M.S. degree:

  1. 2028 山本 創 (航空宇宙工学), 東北大学

  2. 2028 越川 亮 (航空宇宙工学), 東北大学

• B.S. degree:

  1. 2028 松下 湘 (航空宇宙工学), 東北大学

  2. 2028 北岡 理貴 (航空宇宙工学), 東北大学

  3. 2028 相田 柊一 (航空宇宙工学), 東北大学

  4. 2027 別府 大輝 (航空宇宙工学), 東北大学

  5. 2026 牛田 悠太 (航空宇宙工学), 東北大学

  6. 2026 越川 亮† (航空宇宙工学), 東北大学

     • “Capturing causal modal structures of aerodynamic flows via information-theoretic manifold learning," B.S. Thesis, Tohoku University (2026), 73 pp.

       • 早期卒業 (3年), 航空宇宙コース首席 (日本機械学会 畠山賞)

深見のCo-supervisionにて他大学での学位取得 (†: 修了)

• M.S./M.Eng. degree:

  1. 2026 Pablo Koop (航空宇宙工学), TU Delft

  2. 2026 Moritz Link† (機械工学), Karlsruhe Institute of Technology

     • “Autoencoder-Based Machine Learning for Thermohydraulic Properties of Flow over Roughness," M.S. Thesis, Karlsruhe Institute of Technology (2026), 79 pp.

学位論文審査委員

(副査, Ph.D./M.S./M.Eng.)

論文審査委員 (†: 修了)

• Ph.D. degree:

  • 2026 Rahul Sundar† (航空宇宙工学), Indian Institute of Technology Madras

  • 2026 中村 悠斗† (航空宇宙工学), 東北大学

• M.S./M.Eng. degree:

  • 2026 Pablo Koop (航空宇宙工学), TU Delft

  • 2026 Moritz Link† (機械工学), Karlsruhe Institute of Technology

  • 2026 山下 大智† (航空宇宙工学), 東北大学

  • 2026 重清 雄大† (航空宇宙工学), 東北大学

  • 2026 Lefert Jonas† (応用情報科学), 東北大学