Kai Fukami Research Group

言語: 英

Kai Fukami Lab: Data Oriented Fluid Dynamics Group @ Tohoku University

私たちは 2025年1月に発足した、東北大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻に所属する Data Oriented Fluid Dynamics グループです。PIは、東北大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻の准教授深見開 Ph.D. です。先進航空宇宙工学講座・先進航空宇宙工学分野 (独立研究室講座) を担当しています。

我々は、データ科学，非線形機械学習，複雑ネットワーク理論，情報理論，また数値流体力学シミュレーションを用いた非定常流体現象の解析を行っています。流体力学におけるチャレンジングな問題を幅広く研究対象とし、データ指向型なアプローチで小型航空機、旅客機、乗用車、また産業流体機械にユビキタスに現れる非定常流体現象のリアルタイムな理解・制御をサポートする学術・技術基盤構築を目指しています。

住所: 980-8579 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉 6-6-01

Office: 東北大学工学研究科・工学部機械系1号館 403号室

News

6/2/2025: [Preprint] K. Fukami, R. Araki, “Information-theoretic machine learning for time-varying mode decomposition of separated airfoil wakes," arXiv:2505.24132 [physics.flu-dyn], 2025
5/26/2025: [Event] ドイツKITの Alex Stroh が訪問し粗表面上乱流のデータ駆動型解析に関するセミナーを行いました。 [Picture]
5/23/2025: [New Members!] 東北大機械系の学部生3名 (別府大輝さん, 越川亮さん, 牛田悠太さん) が研究室ロースターに加わりました。皆さんようこそ！
5/15-17/2025: [Invited talk] 深見が The IUTAM Symposium on Machine Learning in Diverse Fluid Mechanics @沖縄にて招待講演を行いました。
5/13/2025: [Event] 深見が東北大学機械系の着任特別講演会にてデータ駆動型非定常流体解析に関するセミナーを行いました。
5/9/2025: [Out now!] K. Fukami, K. Taira, “Observable-augmented manifold learning for multi-source turbulent flow data,” Journal of Fluid Mechanics, 1010, R4, 2025
5/2/2025: [Preprint] K. Fukagata, K. Fukami, “Compressing fluid flows with nonlinear machine learning: mode decomposition, latent modeling, and flow control," arXiv:2505.00343 [physics.flu-dyn], 2025
4/25/2025: [Keynote talk] 深見が理化学研究所燃焼システム⽤次世代 CAE コンソーシアム@神戸にて招待基調講演を行いました。[PDF] [Picture]
4/22/2025: [Invited talk] 深見が日本機械学会「流体とインフォマティクス」セミナーで招待講演を行いました。
4/1/2025: [Update] 深見が東北大学流体科学研究所の兼務教員になりました。
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