Kai Fukami Research Group

言語: 英

Kai Fukami Lab: Data Oriented Fluid Dynamics Group @ Tohoku University

私たちは 2025年1月に発足した、東北大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻に所属する Data Oriented Fluid Dynamics グループです。PIは、東北大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻の准教授深見開 Ph.D. です。先進航空宇宙工学講座・先進航空宇宙工学分野 (独立研究室講座) を担当しています。

我々は、データ科学，非線形機械学習，複雑ネットワーク理論，情報理論，また数値流体力学シミュレーションを用いた非定常流体現象の解析を行っています。流体力学におけるチャレンジングな問題を幅広く研究対象とし、データ指向型なアプローチで小型航空機、旅客機、乗用車、また産業流体機械にユビキタスに現れる非定常流体現象のリアルタイムな理解・制御をサポートする学術・技術基盤構築を目指しています。

住所: 980-8579 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉 6-6-01

Office: 東北大学工学研究科・工学部機械系1号館 403号室

当グループではポスドク研究員 (特任研究員)を募集しています。詳しくはこちら [English] [Japanese]

News

9/10-12/2025: [Short internship] Shiven Garg さん (India International School in Japan, Tokyo) が当研究室の3-days インターンに参加しました。[Photos]
9/9-12/2025: [Scholarship] 牛田悠太さん (学部生研究員) が東北大学 Boeing Higher Education Programによる三菱重工株式会社 (MHI) 民間機開発体験型教育プログラムに採択され、教育プログラムに参加しました。
8/28/2025: [Event] 慶應大深潟グループの大道浩志さんが訪問しプラズマ乱流解析のための縮約モデリングに関するセミナーを行いました。 [Picture]
8/21-23/2025: [Invited talk] 深見が The JSME-KSME Joint Symposium on Computational & CAE 2025 at Gwangju Institute of Science and Technology にて招待講演を行いました。また Korea University の Prof. Hyejeong KimとJK-FLOW organization committee meeting を行いました。[Photos]
8/20/2025: [Preprint] K. Taira, G. Rigas, K. Fukami, “Machine learning in fluid dynamics: A critical assessment," arXiv:2508.13430 [physics.flu-dyn], 2025 (To appear in Physical Review Fluids as a perspective article)
8/13/2025: [Out now!] K. Fukami, L. Smith, K. Taira, “Extreme vortex-gust airfoil interactions at Reynolds number 5000," Physical Review Fluids, 10, 084703, 2025
8/6/2025: [Out now!] K. Fukami, R. Araki, “Information-theoretic machine learning for time-varying mode decomposition of separated aerodynamic flows," AIAA Journal, 2025
8/4/2025: [Event] 宮城県の高校生向けの高大一貫講座 Let us machine-learn aerodynamics! を東北大にて行いました。
8/1/2025: [Award] 深見が Journal of Fluid Mechanics がトップ1%査読者に対して表彰する JFM Outstanding Reviewerの2024年度クラスとして選出されました。[東北大機械系] [Paper]
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