Kai Fukami Research Group

言語: 英

Kai Fukami Lab: Data Oriented Fluid Dynamics Group @ Tohoku University

私たちは 2025年1月に発足した、東北大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻に所属する Data Oriented Fluid Dynamics グループです。PIは、東北大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻の准教授深見開 Ph.D. です。先進航空宇宙工学講座・先進航空宇宙工学分野 (独立研究室講座) を担当しています。

我々は、データ科学，非線形機械学習，複雑ネットワーク理論，情報理論，また数値流体力学シミュレーションを用いた非定常流体現象の解析を行っています。流体力学におけるチャレンジングな問題を幅広く研究対象とし、データ指向型なアプローチで小型航空機、旅客機、乗用車、また産業流体機械にユビキタスに現れる非定常流体現象のリアルタイムな理解・制御をサポートする学術・技術基盤構築を目指します。

住所: 980-8579 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉 6-6-01

Office: 東北大学工学研究科・工学部機械系1号館 403号室

News

10/22/2026: [Invited talk] 深見が仙台にて開催された JST ムーンショットプログラム会議目標10 核融合研究のパラダイムを刷新する数理モデルの定式化と解決法のイノベーションにて招待講演を行いました。
10/21/2026: [Out now!] K. Fukami, K. Fukagata, “A practical guide to machine learning in fluid mechanics: An encoder-decoder perspective," Journal of Fluid Mechanics (JFM Perspectives, invited), 1045, P1, 2026
10/20/2026: [Out now!] K. Fukami, R. Maulik, “Physics-informed machine learning: a hybrid lens for fluid dynamics," Nature Machine Intelligence (invited), 2026 (view-only PDF)
10/8/2026: [Preprint] D. Beppu, V. Godavarthi, K. Yawata, H. Nakao, K. Fukami, “Machine-learning-assisted phase-amplitude reduction for fast synchronization of airfoil wakes with constrained fluctuations," arXiv:2610.09543 [physics.flu-dyn]
10/6/2026: [Preprint] Y. Ushida, D. Beppu, Y. Kato, K. Fukami, “Studying oscillation death in two-dimensional cylinder-airfoil interactions with synchronization-theoretic autoencoder," arXiv:2610.05762 [physics.flu-dyn]
10/1/2026: [New Member!] Shristi Singh さんがポスドク研究員としてロースターに加わりました。ようこそ！
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